Sistem Informasi Geografis Pemetaan Lahan Pertanian Produktif di Kabupaten Bireuen
DOI:
https://doi.org/10.5201/jet.v6i2.573Kata Kunci:
Sistem Informasi, Web GIS, Lahan Pertanian, Kabupaten Bireuen, Pemetaan SpasialAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemetaan lahan pertanian produktif di Kabupaten Bireuen berbasis Web GIS. Sistem ini dikembangkan sebagai solusi untuk mempermudah akses informasi spasial mengenai distribusi dan potensi lahan pertanian, sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan oleh pemerintah daerah dan pemangku kepentingan lainnya. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Data spasial diperoleh dari instansi terkait dan diolah menggunakan teknologi GIS berbasis web, yang memungkinkan visualisasi peta interaktif dan informasi atribut lahan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menyajikan informasi lahan secara akurat dan mudah diakses, serta memberikan kontribusi terhadap efisiensi pengelolaan sumber daya pertanian di wilayah Bireuen. Dengan adanya sistem ini, diharapkan proses perencanaan dan monitoring lahan pertanian produktif dapat dilakukan secara lebih efektif dan transparan.
Referensi
[1] Sari, B. P. (2024). Sistem Pengelompokkan Produktivitas Pada Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Clustering Di Kabupaten Bireuen (Doctoral dissertation, Universitas Malikussaleh).
[2] Awalurramadhana, A., Ibrahim, A., & Furqani, H. (2024). Analisis Pemetaan Potensi Zakat di Provinsi Aceh Tahun 2023. EKOBIS SYARIAH, 8(2), 9-32.
[3] Hamzani, Z. (2024). Analisis Spasial Perubahan Lahan Pertanian Ke Non Pertanian Tahun 2012-2023 Di Kabupaten Tegal (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
[4] Hasdyna, N., Dinata, R. K., & Yafis, B. (2025). Optimizing K-Means Algorithm Using the Purity Method for Clustering Oil Palm Producing Regions. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 10(1), 1-15.
[5] SAPUTRI, Y. A. (2025). DAMPAK ALIH FUNGSI LAHAN PERTANIAN MENJADI NON PERTANIAN DI KECAMATAN KARAWANG BARAT KABUPATEN KARAWANG (Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Pertanahan Nasional).
[6] Nugroho, J. S., Indrasto, H. B. B., Salsabila, F., & Kartika, A. P. (2025). Penguatan Ketahanan Masyarakat Desa Pagerjurang terhadap Perubahan Iklim melalui Mitigasi Kekeringan dan Longsor Berbasis Partisipatif. IKRA-ITH ABDIMAS, 9(2), 371-380.
[7] Berliana, M., Wardani, D. K., Rahmaningtyas, A., Salqaura, S. S., Fauziah, I., Tarigan, R. A., ... & Safitri, S. A. (2025). Pengantar Ilmu Pertanian: Konsep, Praktik, dan Perkembangan Terkini. Penerbit Mifandi Mandiri Digital, 1(02).
[8] MARKUS, F. (2025). Pemerintah Desa dalam Pengelolaan Air Bersih (Penelitian di Desa Setungkup Kalimantan Barat) (Doctoral dissertation, Sekolah Tinggi Pembangunan Masyarakat Desa STPMD" APMD").
[9] Muklir, S., & SH, M. (2025). PENGAWASAN PEMILIHAN SERENTAK: Dinamika Pilkada Aceh 2024 dalam Konteks Nasional. PENERBIT KBM INDONESIA.
[10] Dinata, R. K., Hasdyna, N., Retno, S., & Nurfahmi, M. (2021). K-means algorithm for clustering system of plant seeds specialization areas in east Aceh. ILKOM Jurnal Ilmiah, 13(3), 235-243.
[11] Putra, M. F. P., & Nurpulaela, L. (2024). Mengoptimalkan Penerangan Otomatis Dengan Lampu Sensor Inframerah Berbasis Arduino R3. Jurnal Mekanova: Mekanikal, Inovasi dan Teknologi, 10(1), 109-121.
[12] Hasdyna, N., & Dinata, R. K. (2024). Komunikasi Data Dan Jaringan; Konsep, teknologi dan penerapannya dalam sistem modern. Serasi Media Teknologi.
[13] Hasdyna, N., & Dinata, R. K. (2025). Pengantar Teknologi Informasi: Konsep Digital dan Inovasi Berbasis Challenge Based Learning (CBL) dan Project Based Learning (PJBL). Serasi Media Teknologi.
[14] HASDYNA, N., & DINATA, R. K. (2025). A Hybrid Optimization of Supervised Learning Models using Information Gain-Based Feature Selection.
[15] Dinata, R. K., & Hasdyna, N. (2025). SUPERVISED LEARNING: Strategi Prediksi dan Klasifikasi Data. Serasi Media Teknologi.
[16] Dinata, R. K., & Hasdyna, N. (2025). Algoritma dan Pemrograman: Konsep Dasar, Logika, dan Implementasi dengan C++ & Python. Serasi Media Teknologi.
[17] Dinata, R. K., Retno, S., & Hasdyna, N. (2021). Minimization of the Number of Iterations in K-Medoids Clustering with Purity Algorithm. Rev. d'Intelligence Artif., 35(3), 193-199.
[18] Dinata, R. K., Hasdyna, N., & Alif, M. (2021). Applied of Information Gain Algorithm for Culinary Recommendation System in Lhokseumawe. Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, 5(1), 45-52.
[19] Retno, S., Dinata, R. K., & Hasdyna, N. (2023). Evaluasi model data chatbot dalam natural language processing menggunakan k-nearest neighbor. Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology), 4(1), 146-153.
[20] Dinata, R. K., Adek, R. T., Hasdyna, N., & Retno, S. (2023, August). K-nearest neighbor classifier optimization using purity. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2431, No. 1, p. 080013). AIP Publishing LLC.
[21] Hasdyna, N., Dinata, R. K., & Retno, S. (2023). Analysis of the Topsis in the Recommendation System of PPA Scholarship Recipients at Universitas Islam Kebangsaan Indonesia. Jurnal Transformatika, 21(1), 28-37.
[22] Hasdyna, N., Dinata, R. K., Rahmi, & Fajri, T. I. (2024, November). Hybrid Machine Learning for Stunting Prevalence: A Novel Comprehensive Approach to Its Classification, Prediction, and Clustering Optimization in Aceh, Indonesia. In Informatics (Vol. 11, No. 4, p. 89). MDPI.
[23] Syaiful, S., Aminda, R. S., Aminda, A., & Sandy, A. M. (2025). Zonasi Tingkat Kerawanan Banjir dengan Sistem Informasi Geografis Pada DAS Sekitar Perumahan Bumi Kartika Dramaga, Bogor. Jurnal Pengabdian Masyarakat UIKA Jaya SINKRON, 3(1), 1-13.
[24] Abdurrahman, A. R., Rizki, M. B., Pradana, R. B., & Fitri, A. S. (2025). Perancangan sistem informasi geografis wilayah rawan pembegalan menggunakan metode aaod. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 1643-1650.
[25] Hasanah, D. N., Ikhwan, A., & Santoso, H. (2025). SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POHON KELAPA SAWIT PADA PERKEBUNAN SEI RUMBIA. Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI), 6(1), 43-52.
[26] Hasdyna, N., Dinata, R. K., & Retno, S. (2023). A Web-Based Decision Support System Implementation for Evaluating Premier Smartphone Brands Using Weighted Product Method. SMATIKA JURNAL, 13(02), 329-338.
[27] Hasdyna, N., & Dinata, R. K. (2024). Comparative analysis of k-medoids and purity k-medoids methods for identifying accident-prone areas in North Aceh Regency. Scientific Journal of Informatics, 11(2), 263-272.
[28] Hasdyna, N., Dinata, R. K., Retno, S., Fajri, T. I., & Mutasar, M. (2024). Sosialisasi peningkatan pengelolaan dan efisiensi sistem informasi perpustakaan kitab di Dayah Darul Ulum Desa Alue Awe Kota Lhokseumawe. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara, 5(2), 2003-2008.
[29] Dinata, R. K., Bustami, B., Retno, S., & Daulay, A. P. B. (2022). Clustering the Spread of ISPA Disease Using the Fuzzy C-Means Algorithm in Aceh Utara. International Journal of Information System and Innovative Technology, 1(2), 21-30.
[30] Dinata, R. K., & Retno, S. (2024). Optimizing the Evaluation of K-means Clustering Using the Weight Product. Revue d'Intelligence Artificielle, 38(4).
[31] Fajri, I. T. I., Sari, H. L., Kom, S., Kom, M., Dinata, R. K., Hasdyna, N., ... & Fadhilah, C. (2024). Data Mining. Serasi Media Teknologi.
[32] Mutasar, M., Hasdyna, N., Yustizar, Y., Muttaqin, M., & Dinata, R. K. (2024). Pelatihan dasar jaringan komputer bagi pemula: Membangun keterampilan teknologi dari teori ke praktik di Kota Langsa. Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara, 5(4), 4689-4695.
[33] Alvanof, M., & Dinata, R. K. (2024). Penerapan Algoritma Random Forest dalam Deteksi dan Klasifikasi Ransomware. Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi, 5(2), 23-31.
[34] Dinata, R. K., Bustami, B., Razi, A., & Arasyi, M. (2022). Algoritma Dijkstra dan Bellman-Ford dalam Sistem Pemetaan Barbershop di Kota Lhokseumawe. INFORMAL: Informatics Journal, 7(2), 128-137.
[35] Lubis, A. A. M. A., Dinata, R. K., & Aidilof, H. A. K. (2024). Classification of Heart Disease Using Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) Method. Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms, 1(2), 31-37.
[36] Iqbal, M., Dinata, R. K., & Suwanda, R. (2025). Comparison of Linear Regression and Polynomial Regression for Predicting Rice Prices in Lhokseumawe City. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 14(3), 387-394.
[37] Hanifa, A., Kom, S., Kom, M., Eka, M., Hasdyna, N., Dinata, R. K., & Usman, A. (2024). RPL (Rekayasa Perangkat Lunak). Serasi Media Teknologi.
[38] Dinata, R. K., & Bustami, R. (2022). Analisis Chebyshev Distance pada Algoritma K-Nearest Neighbor dalam Sistem Klasifikasi Rumah Sakit. Jurnal Elektronika dan Teknologi Informasi, 3(2), 13-22.
