Analisa Pola Peminjaman Buku di Perpustakaan Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh untuk Menentukan Tata Letak Buku Menggunakan Metode Algoritma Fp-Growth
DOI:
https://doi.org/10.5201/jet.v5i2.490Kata Kunci:
Algoritma Fp-Growth, Data Mining, Perpustakaan, WebAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola peminjaman buku di Perpustakaan Fakultas Teknik Universitas Malikussaleh guna menentukan tata letak buku yang optimal. Pola peminjaman buku dianalisis menggunakan metode algoritma FP-growth, sebuah teknik data mining yang efisien dalam menemukan pola asosiasi atau hubungan antar item dalam basis data besar. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi catatan peminjaman buku periode januari hingga April 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat beberapa pola peminjaman yang signifikan antara kategori buku tertentu, misalnya, buku tentang pemrograman sering dipinjam bersamaan dengan buku tentang sistem informasi. Berdasarkan temuan ini, rekomendasi tata letak buku diusulkan agar buku-buku yang sering dipinjam bersamaan diletakkan berdekatan, sehingga memudahkan akses bagi pemustaka dan meningkatkan efisiensi tata letak perpustakaan. Penggunaan algoritma FP-growth dalam penelitian ini terbukti efektif dalam mengidentifikasi pola-pola tersembunyi dalam data peminjaman buku.
Referensi
Han, J., & Kamber, M. (2019). Data Mining: Concepts and Techniques.
Husna, F. I. (2024). Implementasi Data Analytic Dalam Upaya Peningkatan Penjualan Properti Sebesar 10% Di NYC Amerika Serikat. Jurnal Publikasi Rumpun Ilmu Teknik, 2(1), 8–19.
Iqbal Agis Junizar, Pauji, A., Aji Pratama, M., Kaslani, & Lukman Rohmat, C. (2022). Penerapan Algoritma FP Growth terhadap Transakasi Pembelian Bahan Baku. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 4(1), 7–13. https://doi.org/10.32485/kopertip.v4i1.116.
Dinata, R. K., Hasdyna, N., & Alif, M. (2021). Applied of Information Gain Algorithm for Culinary Recommendation System in Lhokseumawe. Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, 5(1), 45-52.
Kusrini, dan L. E. (2009). Algoritma Data Mining. Andi Ofset, Yogyakarta.
Lhaura, L., Anggraini, K., Vebby, & Jannah, S. M. (2023). Algoritma FP-growth Dalam Menemukan Pola Peminjaman Buku Perpustakaan. Jurnal Fasilkom, 13(02), 159–164. https://doi.orgAmsury, F. (2024). PENERAPAN METODE ASOSIASI PADA ANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PERPUSTAKAAN. 18(2), 218–224. https://doi.org/https://doi.org/10.33480/inti.v18i2.5325
Atif, M. (2022). Data Mining Data mining. Mining of Massive Datasets, 2(February 2022), 5–20. https://doi.org/https://doi.org/10.33545/2707661X.2022.v3.i1a.44
Budianto, H., & Riana, J. (2020). Penerapan Data Mining menggunakanalgoritma FP-growth Untuk Penentuan Strategi Promosi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Kuningan. Jurnal Cloud Information, 5(1), 22–29.
Dinata, R. K., Akbar, H., & Hasdyna, N. (2020). Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2),
Fajriana, F. (2022). Classification of Determination the Recipients of the Program Keluarga Harapan (PKH) Using K-Nearest Neighbor Algorithm. Journal of Informatics and Telecommunication Engineering, 6(1), 298–308. https://doi.org/10.31289/jite.v6i1.7543.
Dinata, R. K., Fajriana, F., Zulfa, Z., & Hasdyna, N. (2020). Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(1), 33-37.
Marthiawati, N., Kurniawansyah, K., Nugraha, H., & Khairunnisa, F. (2024). Pelatihan Pembuatan UML (Unified Modelling Language) Menggunakan Aplikasi Draw.io Pada Prodi Sistem Informasi Universitas Muhammadiyah Jambi. Jurnal Inovasi Dan Sosial Pengabdian, 1(2), 25–33. https://doi.org/10.62383/transformasi.v1i2.109.
