Pendeteksian Kebohongan Menggunakan Algoritma Viterbi dan Transformasi Hankel Pada Suara Secara Real Time

Rini Meiyanti

Abstrak

Sistem deteksi kebohongan pada suara dapat dideteksi menggunakan algoritma Viterbi. Pada penelitian sebelumnya
disebutkan bahwa dengan menggunakan Viterbi hasil deteksi yang benar mendekati hasil yang optimal, namun masih ada beberapa data yang menghasilkan nilai yang rendah dan sampel suara yang diuji masih menggunakan rekaman data
sebelumnya. Dalam penelitian ini akan digunakan transformasi Hankel yang dikenal dengan transformasi Fourier-Bessel.
Sama seperti transformasi Fourier untuk interval tak hingga terkait dengan deret Fourier selama interval berhingga,
demikian pula transformasi Hankel dari interval tak hingga terkait dengan deret Fourier-Bessel selama interval berhingga.
Penelitian ini melakukan proses pengenalan dan pelatihan sampel suara kebohongan pada kata go, walk dan move,
kemudian dilakukan pengujian dengan mensimulasikannya pada data latih dan data uji untuk menghasilkan persentase
pengenalan dan klasifikasi suara kebohongan. Data yang diuji dalam penelitian ini menggunakan sampel yang diuji
secara real time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi kebohongan dengan algoritma Viterbi memiliki
jangkauan deteksi benar sebesar 89% pada kata go, 87% pada kata walk dan 84% pada kata move. Sedangkan penggunaan transformasi Hankel memiliki jangkauan deteksi sebenarnya 94% pada kata go, 94% pada kata walk dan
95% pada kata move.