Pendeteksian Wajah Secara Realtime Menerapkan Jaringan Backpropagation

Cut Lika Mestika Sandy

Abstrak

Pendeteksian wajah merupakan langkah awal yang dibutuhkan bagi berbagai macam aplikasi komputer visi, pengenalan biometriks, dan berbagai aplikasi multimedia, seperti tracking wajah, pengenalan wajah, dan video surveillance. Pada riset yang dilakukan ini, sebuah sistem pendeteksi wajah yang cepat diajukan menerapkan jaringan Backpropagation. Sistem dikembangkan dari kualifikasi citra dengan implementasi operator sobel, dan selanjutnya citra terkondisi tersebut dilatih dan diuji. Unjuk kerja sistem yang dikembangkan dipertimbangkan berdasarkan dua perbandingan unjuk kerja, detection rate and false positive rate. Hasil penilaian menunjukkan bahwa unjuk kerja sistem yang terjadi memiliki detection rate berkisar dari 70% hingga 85%. Untuk pengembangan kualitas unjuk kerja sistem dalam penelitian yang akan datang, sistem yang dikembangkan dapat dikombinasikan dengan salah satu dari uji kompleksitas video, segmentasi warna kulit, atau uji statistika.