Implementasi Metode K-Means Dalam Menentukan Mahasiswa Potensial Drop Out

Penulis

  • Cut Lika Mestika Sandy universitas islam kebangsaan indonesia

DOI:

https://doi.org/10.5201/jet.v3i2.288

Abstrak

Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau
metode tertentu. Teknik, metode atau algoritma dalam data mining sangat bervariasi. Dalam penelitian ini, data mining
digunakan untuk menentukan mahasiswa berpotensi drop out dengan menggunakan algoritma K-Means. Sistem ini
mengelompokkan Mahasiswa di Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Kebangsaan Indonesia, Angkatan 2019
hingga 2022. Data yang dikelompokkan adalah nilai IPK (Indeks Prestasi Kumulatif) dan jumlah SKS. Data yang
diperlukan diperoleh dari Jurusan di Teknik Informatika Universitas Islam Kebangsaan Indonesia. Hasil dari sistem ini
berupa kelompok Mahasiswa berpotensi drop out. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak Jurusan untuk
mengetahui lebih dini Mahasiswa yang berpotensi drop out dan dapat mengambil tindakan untuk mengantisipasinya.

 

Referensi

Antares, J. (2020). Rancangan Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web Di Kantor Camat Medan Deli.

Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi, 1(2), 46-51.

Dinata, R. K., Novriando, H., Hasdyna, N., & Retno, S. (2020). Reduksi atribut menggunakan information gain

untuk optimasi cluster algoritma k-means. J. Edukasi dan Penelit. Inform, 6(1), 48-53.

Rahayu, S., Alfeno, S., & Wahyono, K. N. (2019). Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pengolahan Data Pembuatan

Akta Tanah Pada Kantor Desa Cangkudu Tangerang. Innovative Creative and Information Technology, 5(1), 1-11.

Sujono, S. (2018). Penerapan Aplikasi Sistem Informasi Kependudukan Berbasis Web Pada Kantor Kepala Desa

Puput Kec. Simpangkatis. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 9(1), 707-716.

Dinata, R. K., Safwandi, S., Hasdyna, N., & Azizah, N. (2020). Analisis K-Means Clustering pada Data Sepeda

Motor. INFORMAL: Informatics Journal, 5(1), 10-17.

Puspita, D., Muslim, B., & Aminah, S. (2019). Aplikasi Pengelolaan Data Penduduk Dengan Pemrograman PHP

(Studi Kasus: Kecamatan Suka Merindu). JURNAL ILMIAH BETRIK: Besemah Teknologi Informasi dan

Komputer, 10(01), 7-16.

Sari, D. P., Retnosari, D. A., & Astuti, N. (2018). Aplikasi Sistem Pengolahan Data Pegawai pada Kantor Kelurahan

Sukamulya Kabupaten Tangerang. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 6(1), 2-10.

Dinata, R. K., Safwandi, S., Hasdyna, N., & Mahendra, R. (2020). Kombinasi Algoritma Brute Force dan Stemming

pada Sistem Pencarian Mashdar. CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), 5(2), 273-278.

Nugroho, A. H., & Rohimi, T. (2020). Perancangan Aplikasi Sistem Pengolahan DataPenduduk Dikelurahan Desa

Kaduronyok Kecamatan Cisata, Kabupaten Pandeglang Berbasis Web.

Retno, S., Hasdyna, N., Mutasar, M., & Dinata, R. K. (2020). Algoritma Honey Encryption dalam Sistem Pendataan

Sertifikat Tanah dan Bangunan di Universitas Malikussaleh. INFORMAL: Informatics Journal, 5(3), 87-95.

Erlinda, E. (2018). Pengolahan Data Sensus Penduduk Menggunakan Bahasa Pemrograman Php Berbasis Web Pada

Kecamatan Bukit Sundi Kabupaten Solok. Jurnal Teknologi dan Open Source, 1(1), 46-57.

Dinata, R. K., Akbar, H., & Hasdyna, N. (2020). Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance dan

Manhattan Distance untuk Klasifikasi Transportasi Bus. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 104-111.

Maesaroh, S., Erliyani, I., & Ningsih, Y. F. (2020). Aplikasi Pengolahan Data Kependudukan Industri 4.0 Berbasis

Web. Journal Cerita, 6(1), 95-105.

Hasdyna, N., & Dinata, R. K. (2020). Analisis Matthew Correlation Coefficient pada K-Nearest Neighbor dalam

Klasifikasi Ikan Hias. INFORMAL: Informatics Journal, 5(2), 57-64.

Anraeni, S., Hasanuddin, T., Belluano, P. L. L., & Fadhiel, M. (2020). Sistem Informasi Pelayanan Administrasi

Kependudukan Desa Pucak, Kecamatan Tompobulu, Kabupaten Maros. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu

Komputer Universitas Al Asyariah Mandar, 6(2), 50-54.

Dinata, R. K., Retno, S., & Hasdyna, N. (2021). Minimization of the number of iterations in K-medoids clustering

with purity algorithm. Revue d'Intelligence Artificielle, 35(3), 193-199.

Lestari, M. A., Tabrani, M., & Ayumida, S. (2018). Sistem Informasi Pengolahan Data Administrasi Kependudukan

Pada Kantor Desa Pucung Karawang. Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan

Komunikasi, 13(3), 14-21.

Dinata, R. K., Fajriana, F., Zulfa, Z., & Hasdyna, N. (2020). Klasifikasi Sekolah Menengah Pertama/Sederajat

Wilayah Bireuen Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Berbasis Web. CESS (Journal of Computer

Engineering, System and Science), 5(1), 33-37.

Dinata, R. K., Hasdyna, N., Retno, S., & Nurfahmi, M. (2021). K-means algorithm for clustering system of plant

seeds specialization areas in east Aceh. ILKOM Jurnal Ilmiah, 13(3), 235-243.

Dinata, R. K., Hasdyna, N., & Alif, M. (2021). Applied of Information Gain Algorithm for Culinary Recommendation System in Lhokseumawe. Journal Of Informatics And Telecommunication Engineering, 5(1), 4552.

Nugroho, A., & Mulyana, A. (2018). Sistem Informasi Data Kependudukan Berbasis Web Di Kantor Kecamatan

Cikarang Timur. Jurnal SIGMA, 9(2), 19-24.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-09-30

Cara Mengutip

Cut Lika Mestika Sandy. (2022). Implementasi Metode K-Means Dalam Menentukan Mahasiswa Potensial Drop Out. Jurnal Elektronika Dan Teknologi Informasi, 3(2), 23-28. https://doi.org/10.5201/jet.v3i2.288

Terbitan

Bagian

TABEL OF CONTENT