Sistem Pakar Diagnosa Hipertensi Dengan Algoritma Naive Bayes

Abstrak

Banyak faktor yang mempengaruhi kesehatan masyarakat seperti merokok, jarang berolahraga, mengkonsumsi makanan yang mengandung banyak garam dan lain sebagainya. Sehingga darah manusia menjadi tidak normal dan dapat menyebabkan kematian. Penyakit darah tinggi ini banyak diderita pada ibu hamil dan orang dewasa di atas 30 tahun. Penyakit ini harus sering di konsultasi oleh dokter untuk dapat mengatasi darah yang tiba – tiba menaik dari darah normal biasa. Maka masyarakat yang menderita penyakit ini harus lebih sering dalam mengecek tensi darah yang tinggi.berdasarkan permasalahan di atas maka dibangunlah suatu sistem pakar diagnosa penyakit hipertensi yang dapat mendiagnosa dini untuk mengatasi penyakit tersebut. Metode sistem pakar yang digunakan yaitu naive bayes. Sistem ini dibangun untuk mengatasi kepastian dan tidak pasti pada intensitas gejala yang berbeda – beda pada setiap penyakit, sehingga user dapat mengetahui jenis penyakit yang diderita oleh user dan pengobatan untuk mengatasi penyakit tersebut. Berdasarkan hasil perhitungan, didapatkan hasil persentase keberhasilan penyakit pada sistem pakar yaitu sebesar 84,61% dan yang tidak berhasil sebesar 15,38% dari 13 data yang telah di uji pada sistem pakar tersebut.