Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Paket Wisata Laut Labuan Bajo

Penulis

  • Cherlina Helena P Panjaitan

DOI:

https://doi.org/10.5201/jet.v3i1.240

Kata Kunci:

Sistem, Sistem Rekomendasi, KNN

Abstrak

Labuan Bajo merupakan salah satu dari 5 destinasi super prioritas versi Kementrian Pariwisata Indonesia, sehingga banyak wisatawan yang tertarik untuk dapatang menikmati keindahan pariwisata di Labuan Bajo, khususnya wisata bahari. Namun banyaknya paket wisata yang tersedia di Labuan Bajo kemungkinan dapat membuat wisatawan bingung dalam memilih paket wisata yang mereka butuhkan dan inginkan. Sistem rekomendasi merupakan suatu sistem yang dapat membantu menyediakan dan merekomendasikan suatu item, dalam hal ini paket wisata, sehingga wisatawan dapat membuat suatu keputusan yang diinginkan. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dapat digunakan dalam pembuatan sistem rekomendasi karena metode K-NN adalah suatu bentuk model pendukung keputusan yang mampu mengklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dirancang untuk membantu calon wisatawan dalam memilih paket wisata yang diinginkan berdasarakan aktivitas, jenis kapal, lama perjalanan dan jenis wisata. “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Paket Wisata Laut Labuan Bajo” membantu memberikan bayangan ataupun referensi kepada calon wisatawan yang akan berwisata ke Labuan Bajo dalam menentukan pemilihan
paket wisata sesuai keinginan.

 

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-03-30

Cara Mengutip

Cherlina Helena P Panjaitan. (2022). Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Paket Wisata Laut Labuan Bajo. Jurnal Elektronika Dan Teknologi Informasi, 3(1), 1-7. https://doi.org/10.5201/jet.v3i1.240

Terbitan

Bagian

TABEL OF CONTENT